AI时代，我们该如何学习？

有人会说，“现代教育体系如此成熟相当完善，小学、初中、高中、大学，甚至硕士、博士一路读下来，再工作生活，这还不容易？” 听起来不错，但是，我们学习的最终目标，是为了适应社会。要是时代没啥大变化，那以前的体系也就够了。

但是，现在这人工智能革命，跟当年的工业革命有得一拼。如果说工业革命是让机器干体力活，那么人工智能革命就是让机器干脑力活。比如说，以前我们得辛苦地用手摇计算器做数学题，现在动动手指头在手机上按两下就算出结果了！这要是人工智能真像工业革命那样掀起大风大浪，那咱们得小心了，得想想孩子们在学校学的那些东西，到时候会不会过时。

人工智能革命正在如火如荼地进行着，连Open AI的CEO都说，现在的人工智能相当于刚毕业的大学生。就算只是相当于，那也意味着它能帮我们完成越来越多的工作。比如写报告、做PPT甚至写代码这些活儿，以后可能都有人工智能来帮忙。你说是不是得好好琢磨琢磨，别让自己的知识和技能被时代甩得太远？

日本女作家Rie Kudan用GPT写小说获芥川奖

比如，前段时间，日本女作家Rie Kudan凭借一部充满创意的小说《东京共鸣塔》，一举摘得芥川奖的桂冠。然而，这位才女竟大胆承认，小说中有部分内容是由GPT这位神秘的“写作助手”执笔的。这一爆料让文坛炸开了锅，人们纷纷猜测，AI是否会成为文学创作的新宠儿？

与此同时，英国大法官Colin Briss也玩起了科技与法律的跨界合作。他利用GPT撰写了裁决书，还推出了英国司法系统应用AI的官方指南《Artificial Intelligence Judicial Guidance》。这一创新之举犹如在司法界投下了一颗重磅炸弹，让人惊叹：AI真的要颠覆法律界的传统了吗？

而今年2月15日，Open AI发布了一款名为Sora的“文生视频”工具，将文字转化为视频的能力达到了前所未有的高度。这些视频效果惊艳，几乎到了以假乱真的地步。有人惊呼：现实与虚拟的界限已经模糊不清了！AI技术究竟是造福人类的福音，还是带来困惑的魔咒？

总而言之，随着AI技术的不断进化，智能内容创作等多领域正在经历一场翻天覆地的变革。这些令人瞩目的案例不仅展示了AI的无限潜力，也引发了我们对技术伦理和人类未来的深刻思考。在探索AI的奥秘时，我们不禁要问：我们准备好迎接这个充满无限可能的未来了吗？

Sora生成的视频：在咖啡杯中激荡起伏的海盗船

AI对我们究竟意味着什么？

去年，ChatGPT横空出世，给我们带来一场文字生成的革命。但是，如果单从文字与视频这个角度来看，Sora虽然对教育产生了影响，但它的影响力却远远不及ChatGPT。因为文字的生成更像是一种“思想”的展现，更能深入到学习与人类教育的核心，产生颠覆性变革。与ChatGPT相比，Sora影响未及深远。

其实，无论是ChatGPT还是Sora对教育的影响，最核心的本质，是对人类自我与群体价值的重塑。

人类的历程

首先，我们需要明确一点：没有人机协作，就没有未来。

在众多行业和领域，人工智能本身已经或将超越原有中上水平。那些不能与人工智能并肩合作的人，将失去展示“自我价值”的大部分机会，丧失竞争力。

生活中，很多事情可以完全交给人工智能去完成。例如，自动驾驶技术正逐步发展为完全由人工智能操控。然而，在自动驾驶过程中，个人并未展现出社会价值，只是享受了人工智能带来的便利。在社会发展进程中，人们应积极寻求与人工智能合作的机会，并在人机协作中创造新的价值。

只有通过与人工智能的紧密合作，才能实现真正的社会价值。这不仅关乎个人利益，更关乎整个社会的进步。我们要时刻保持敏锐的洞察力，抓住与人工智能合作的机会，才能在不断变化的世界中立于不败之地。

其次，教育的考试评价将迎来前所未有的大挑战。

尽管大规模的纸笔考试在公平性等方面有诸多显著的优点，但是其暴露的缺点正在不断扩大。

纸笔考试无法检测出一个人在人机协作下的真正能力，甚至会一直忽视这种能力。反过来，导致我们在教育过程中不对这种能力加以培养。

换而言之，纸笔只是形式，更重要的是考试评价改革将面临前所未有的挑战。我们的考试所考核出来的学生能力与水平，正在与时代脱节，与社会脱节。学生们所陷入的、沉重的、死记硬背、反复刷题的“知识”负担中，并没有丝毫减轻，反而不断加重了。而考试一旦阶段性结束，所学的绝大部分“知识”将毫无价值。

其次，教育领域的考试评价将面临前所未有的重大挑战。尽管大规模纸笔考试在公平性等方面具有显著优势，但其暴露出的不足之处日益扩大。纸笔考试无法全面评估个体在人机协作环境下的真实能力，甚至长时间忽视此类能力的考查。如此一来，教育过程中对这种能力的培养便显得不足。换言之，纸笔考试仅为形式，关键在于考试评价改革所面临的挑战前所未有。我国现行考试所衡量的学生能力和水平，正逐渐与时代发展和社会需求脱节。学生们所承受的沉重知识负担，包括死记硬背和反复刷题，并未得到缓解，反而愈发严重。而一旦考试结束，大部分所学知识将失去价值。

最后，教育正在从稀缺资源走向富足资源。

人工智能所创造的文本、图像和视频已成为潜在的教育资源。人们是否会沉浸在这片由人工智能打造的教育海洋中，并得以更好地遨游其中？虽然目前尚处于初期阶段，但短期内人工智能或许能生成更优质的课程资源，制作出更智能的教学视频，并为个性化学习提供更多支持。是否有可能最终推动优质教育从稀缺资源走向富足？这场生成式的革命是否存在边界和尽头？无论如何，教育与人类的命运紧密相连，正处在充满无限可能的十字路口。

AI来临，我们该怎么办？

生成式AI帮助人类提升工作效率和质量的例子不胜枚举，以后只会越来越多。

这是因为，生成式AI不仅能够学习全网的公开资料和知识，还能经过专项训练和技术调优，具备与很多人类专家类似的专业能力，即使赶不上顶级人类专家，也能成为中等水平专家。

这就意味着，在以往的“螺丝钉”教育评价体系下，生成式AI的得分会越来越高。可以说，只要是有题库的考试，它经过训练之后都能很快拿到高分。就像Alphago战胜李世石一样，AI学完了各种棋谱之后，就能所向披靡。

这就很可能出现一种局面，就是一个人花费多年时间，学习了某个领域的专业知识，但进入AI时代的社会之后，发现有一个免费的AI工具已经具备了所有知识，响应效率还更高、更准确。

生成式AI在提升人类工作效率和质量方面的应用实例繁多，未来此类应用将更为广泛。这就像一个强大的助手，帮助我们处理复杂的任务和工作。生成式AI不仅能够学习全网的公开资料和知识，还能经过专项训练和技术调优，具备与很多人类专家类似的专业能力。它就像一个经验丰富的老手，能够在各种复杂情境中游刃有余。

在以往的“螺丝钉”教育评价体系下，生成式AI的得分会越来越高。这就好像一个勤奋的学生，通过不断学习和练习，最终在考试中取得了高分。

这就很可能出现一种局面，就是一个人花费多年时间，学习了某个领域的专业知识，但进入AI时代的社会之后，发现有一个免费的AI工具已经具备了所有知识，响应效率还更高、更准确。这就像一个专业的运动员，经过多年的训练和努力，却发现有一个智能机器人在比赛中比他更快、更准确。

为了适应这一变化，我们需要重新审视教育评价体系，注重培养创新思维和问题解决能力，以充分发挥人类的独特优势。同时，我们也需要关注AI的伦理和法律问题，确保其应用符合社会价值观和法律法规。只有这样，我们才能充分利用AI的强大能力，推动人类社会的进步和发展。

那么，在AI时代，我们应该学习什么，又应该如何学习呢？

实际上，AI时代所需的人才并非如库伯利所提及的符合规定之“产品”，学校亦不应沦为标准化工厂。

如同现今生产线少有需人类员工敲钉子般，未来诸多智力劳动或将自动化，诸如编程、写作、绘制CAD图纸等。

在此背景下，每个人均需具备创造力和领导力，成为引领人工智能完成工作的引擎，而非被动的螺丝钉。

传统观念中，“学好数理化，走遍天下都不怕”，然而，在未来，学会运用人工智能创新“数理化”方为立足之道。

为此，需倡导新时代教育理念与教学体系。

实际上，诸如亚利桑那州立大学等高校已展开探索，如与OpenAI合作，让教师和研究人员使用GPT企业版，以期彻底变革教育技术，开拓新的研究路径。

AI时代关键在于运用与协调大模型能力，善于提问及挖掘有价值的新问题，让AI为之解答，进而综合解决问题。

核心在于培养新时代的“苏格拉底”，采用启发式教学方法，逐步引导人工智能解决问题，使其得出更精确、优质的答案，而非仅重视回答能力。

然而，提问乃创新之源，在人工智能时代，此项能力愈发重要。

未来学习的想象

与此同时，要完成那些错综复杂的任务，我们不能仅仅与单一的人工智能对话，而应学会调动多个人工智能专家，如AI法务、AI财务，甚至是AI心理学家和AI经济学家。

尽管人工智能在特定任务上的表现令人惊叹，但我们必须清醒地认识到，迄今为止，它仍然无法具备对复杂问题的综合分析与解决能力。而这恰恰是我们人类的优势所在。

现代计算机芯片大多采用异构计算设计，即CPU和GPU各司其职，协同完成不同的任务。同样地，我们也应该培养“人与机器的异构计算”思维模式，将自己视为”主帅“，将人工智能视为各怀绝技的”将领“，学会剖析和拆解复杂问题，再将任务委派给这一个个人工智能体执行。

这就要求我们首先要成为人工智能的先行者，甚至成为驾驭人工智能的专家，需要我们深入了解生成式AI的实战应用和最新进展，例如如何利用生成式AI制作精美的图片、视频和游戏，以及如何解读复杂的财报和数据。

我们的目标是尽快接触熟悉人工智能，提升自己的“AI商”，适应人工智能时代的步伐，迎接这个充满挑战与机遇的新时代。

要成为人工智能的先行者，甚至成为驾驭人工智能的专家。我们需要深入了解生成式AI的实战应用和最新进展，例如如何利用生成式AI制作精美的图片、视频和游戏，以及如何解读复杂的财报和数据。

我们的目标是尽快接触并熟悉人工智能，提升自己的“AI商”，适应人工智能时代的步伐，迎接这个充满挑战与机遇的新时代。